浙江大学交通工程研究所研究员陈喜群博士表示，城市道路系统经常受到随机因素的影响(交通事故、临时交通管制、突发自然灾害等)，给居民出行带来极大的不确定性。同时随机因素降低了交通运行的可靠性，对城市交通功能的发挥和城市发展产生了不利的影响。
陈喜群的研究团队结合滴滴大数据，将指定城市划分为了1公里乘以1公里的正方形网格区域，每次出行都是从出行者所在的区域出发，抵达目的地所在的区域后结束。举例而言，早上7点半，一名乘客从家所在的A区域出发，前往公司所在的D区域结束。通过记录这一行程，可以计算出乘客从A到D区域所行驶的距离，以及所花费的时间。而借助滴滴大数据，可以计算出在一定的时间内，所有从A到D区域的乘客相关数据，再扩展为整个道路网络上的多个区域，从而计算出道路网络交通可靠性。
分析发现，三亚是全国交通可靠性最高的城市，其次为苏州和威海。三亚每公里只需要多留出1.33分钟就可以确保准时到达。交通可靠性较差的三名则为哈尔滨、长春和济南，如果哈尔滨居民想要准时到达目的地，每公里至少需要多预留2.89分钟。
