自动驾驶“聪明”成什么样了？
百度自动驾驶事业部首席科学家韩旭表示，自动驾驶有三个重要原则，第一个原则是安全驾驶；第二原则是高效，比如自动驾驶可以不需要停车位； 第三个原则是经济，不能过于昂贵。从程度来看，自动驾驶主要分为4个等级，从1级到4级分别是特定功能辅助驾驶、组合功能辅助驾驶、高度自动辅助驾驶、完全自动驾驶。百度研究的是完全自动驾驶，目前在美国加州已进行车辆路测。有趣的是，路上发现情况时车子会点刹，加州的路况已经是比较空的，可点刹多了，调试的驾驶员全晕车。
韩旭说，虽然自动驾驶汽车已有一定成效，但如果要让自动驾驶进入千家万户，开入城区是最重要的，因为97%的路网在城区，人们93%时间花在城区出行上。目前来看，自动驾驶进入城区难度还非常大，主要是城区路况复杂，行人、电动车等突发情况多，信号灯林立，而且高楼环绕的环境也可能会使定位信号等受到影响。
沃尔沃汽车公司政府事务副总裁安德斯·卡柏格表示，近30年来70%的人住进了城市，导致了拥堵、事故等一系列交通问题。让计算机负责驾驶，会让人们从上下班堵车的时间里解放出来，在车上做看书、读报等其他事情，而且对环境也比较友好，可以平稳驾驶减少尾气排放。当然，自动驾驶如果不安全，一切都是纸上空谈。因此在技术研究上，他们会对事故数据库进行分析，研究怎么让汽车在应对突发情况时选择避开、刹车还是超车等不同措施。明年，沃尔沃会将自动驾驶技术不同级别的车投放市场，并邀请消费者进行测试，到2020年左右会有完全自动驾驶汽车上路。据了解，国外部分道路是允许自动驾驶的，目前研发单位主要是在城市外实施自动驾驶，将来会逐步实现正常通勤道路行驶。
特斯拉全球高级政策总监艾瑞克·威廉姆斯讲到了一款全自动驾驶的“硬件”。该硬件有8个摄像头，360度车体监控，每个方向有250米可监控范围，还有12个声波检测器，可检测大雪、大风、沙尘暴等恶劣天气。目前增强版的自动辅助驾驶，可以帮助汽车在匝道驶进驶出，可让汽车自动转向，看到道路远方的情况，判断障碍物进行泊车。艾瑞克·威廉姆斯表示，随着技术发展，未来的汽车会实行点对点导航，车主上车后告诉车去哪里就行了，如果车主不说，那么汽车会自动检索之前的日程，按照最近一个搜索的地址开过去。第二个是自动寻位泊车。到了目的地后，车主直接从正门下车，汽车进入车位寻找模式，等到车主把事情办完之后，到门口按一下手机就能把车叫过来。据悉，这些听起来让人兴奋的技术，在硬件上已经具备了条件。
自动驾驶可借助哪些高科技？
据了解，以往传感器的价格高昂，甚至超过汽车本身，这就限制了汽车定位技术的推广，近年来随着传感设备费用的下降，相关技术运用开始广泛起来。中国工程院院士刘经南介绍北斗定位技术在智能交通中的应用时指出，精准的卫星定位对于发展自动驾驶非常有帮助，也非常有必要。比如在自动驾驶最让人关心的安全问题上，定位系统要提供高精度的车辆主动安全位置服务。假设前方有一辆车突然停车，后面的车在视线被其他车辆遮挡的情况下，能够及时接到预警和避让提醒，驾驶人被告知危险程度和怎么回避，来避免交通事故发生。另外，精准定位技术可以和保险联动，不仅增加事故处理效率，而且根据驾驶人的开车行为进行智能监控，记录驾驶人是不是习惯急刹、急转弯等，以此来减低开车习惯好的驾驶人的保费，提高开车不规范者的保费。
浙江省物联网产业协会理事长陈宗年表示，汽车离无人驾驶还有一定距离，但技术进步一刻未停。他介绍视频智能分析的车路协同应用时指出，车路协同的终极目标就是要保证无人驾驶。视频智能分析首先是识别人，一方面是让车辆行驶时遇到行人等主动避让，另一方面实际生活中非机动车驾驶人、行人等存在交通违法问题。这一类交通违法目前除了交警在现场查处之外很难处理，而视频智能分析可以认人，今后非机动车和行人的违法也能有效管理。其次，视频智能分析会把车前面看到的人、物等进行识别并按不同颜色分类。最后是可以识别车辆种类，不仅包括车辆颜色、型号，还包括是不是黄标车、危险品车，驾驶人有没有系安全带、打电话等。据介绍，视频智能分析也会对驾驶行为进行精准分析和预警，比如压线行驶、按喇叭、超车、闯信号灯、超速等，并进行自动建档，这些都可以有效运用于自动驾驶的研发。
声 音
只有通过智能交通建设，推进自动驾驶、车联网等新技术运用，才可有效缓解交通供需矛盾。
中国智能交通协会理事长吴忠泽表示，万物互联和智能交互是电子信息技术发展的重要方向，物联网作为计算机、移动通讯网之后新的技术，正在悄然但深刻地影响着经济社会的发展和百姓的生活方式。智能交通是将先进的信息技术、通讯技术以及智能车辆技术等综合运用于整个交通运输系统，来推动建立实时的、准确的、高效的综合运输管理体系，使得交通设置得到充分利用，提高交通效率和安全，并改善环境。物联网技术的发展对智能交通可以带来很大的推动影响。
近年来，通过智能交通技术缓解交通拥堵、改善交通服务已成为一种社会共识。有数据显示，我国城市人均道路面积为10.6平方米，远低于国外城市人均15-20平方米，同时，国内城市机动车保有量每年以15%左右的速度递增，而城市道路年增长率只有3%左右，这一矛盾让很多城市都面临着交通不畅等问题。而且，目前道路交通安全形势仍然严峻，在道路等资源苛刻的情况下，只有通过智能交通建设，推进自动驾驶、车联网等新技术运用，才可以有效缓解交通供需矛盾。
展 望
无锡将建国家级 智能交通综合测试基地
工信部科技司巡视员卢希指出，目前智能交通和车联网发展虽然初见成效，但总体看仍处于起步阶段。为了促进更好的发展，他提出首先应加强顶层设计和统筹协调。智能交通和车联网的发展是跨行业、跨领域、跨部门的系统工程，需要长远谋划，工信部将和相关主管部门加强协作，完善顶层设计，兼顾产业发展、交通服务等需求。
其次，应加快配套法规政策制定。智能交通和车联网运用了大量的新技术、新模式，部分现有的法规政策已经难以满足发展的需求。要鼓励先试先行，制定智能汽车在半开放和开放道路的测试、上路行驶所需要的配套法律法规，建立自动驾驶车辆测试的技术条件、驾驶人资格审核、事故责任认定、保险理赔等配套政策。目前，工信部正在和公安部等联合研究制定相关的政策，为智能交通发展创造有利环境。
此外还应强化创新发展，推进关键技术研究，加强运用示范，带动汽车、通讯等相关产业的融合和转型升级。通过示范引领相关产业协同发展，打造完整的产业链。据悉，近期工信部将与公安部、江苏省共建无锡的国家级智能交通综合测试基地，打造车联网研发和测试验证平台，无锡在智能交通和车联网发展上将大有作用。
